주제
목차
■ 확률의 공준
■ 확률의 분포
■ 확률의 법칙
■ 베이즈 정리
본문 내용
확률은 우리가 무작위라고 여기는 현상을 모형화하는 기반을 제공한다. 모든 확률 모형은 두 가지 구성요소가 있다. 가능한 전체 경우의 수 그리고 해당 사건이 일어날 경우의 수다. 관례상 확률은 0에서 1가지인데, 0의... (중략)
■ 확률의 공준
표본공간이 S인 실험에서 임의의 사건 A에 대해 아래 조건을 만족하는P(A)를 A의 확률이라고 정의하고 이를 확률의 공준이라 한다... (중략)